Модель PRECISE-HF, разработанная для пациентов первичного звена с подозрением на сердечную недостаточность, показала высокую диагностическую точность: площадь под кривой ROC составила 0,896, показатель Бриера 0,061. При внешней проверке на шведской когорте AUC осталась приемлемой (0,757), что подтверждает устойчивость модели. Использование двух порогов позволяет персонализировать решение об исключении или подтверждении диагноза без потери безопасности.
Методология и выборка
Исследование выполнено учеными Университета Глазго и Университета Сент-Джордж в Лондоне. Модель PRECISE-HF включает уровень NT-proBNP и клинические характеристики пациента для расчета индивидуальной вероятности сердечной недостаточности. Данные проверены на независимой когорте из Швеции. Результаты доложены на конференции ESC 2025 и опубликованы в European Heart Journal.
Ключевые результаты и статистика
- Порог исключения сердечной недостаточности: чувствительность 90,1%, отрицательная прогностическая ценность 98,5%, доля пациентов, у которых диагноз можно исключить, 64,8%.
- Порог подтверждения диагноза: специфичность 90,0%, положительная прогностическая ценность 44,1%, доля подтвержденных случаев 16,1%.
- По сравнению с действующими порогами ESC модель исключила на 144 пациента больше на каждую тысячу при трех пропущенных диагнозах.
- При подтверждении диагноза число ложноположительных результатов снизилось на 73 на каждую тысячу пациентов.
- Внешняя валидация на шведской когорте: AUC 0,757, показатель Бриера 0,163.
Что это меняет в практике
У пациентов с подозрением на сердечную недостаточность в первичном звене целесообразно рассчитывать вероятность по модели PRECISE-HF на основе уровня NT-proBNP и клинических данных. При значении ниже порога исключения можно отказаться от эхокардиографии и наблюдать пациента в динамике. При значении выше порога подтверждения требуется незамедлительное направление на эхокардиографию и осмотр кардиолога. Модель не отменяет клиническое суждение, но снижает число ненужных обследований и ускоряет постановку диагноза.

